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AI/ML技术席卷安卓智能手机 : LG智能手机Q70搭载GTI人工智能加速处理器

浏览?#38382;?script src="/index.php?c=article&a=hits&id=1481" type="text/javascript">发布日期:2019-10-18

苹果最新款机型iPhone 11在人工智能(AI)与机器学习(ML)领域取得了重大突破,特斯拉也开发出新型神经网络芯片,希望在未来一两年内可以实现自动驾驶。如今,Gyrfalcon Technology Inc. (GTI) 研发出一种AI神经加速器,使以LG Q70为代表的智能手机性能提高、功耗和成本降低。我们相信GTI的AI加速芯片将很快应用于上百种产品中。


AI与ML并非刚?#25307;?#36215;的技术,但因其出众的新功能再一次?#30772;?#20102;社会热?#20445;?#27604;如在棋场上所向披靡,在公共场合人脸识别,并行处理问题等。

但在近几年,大部?#36136;?#29992;高速处理器的云端AI与ML?#20302;?#37117;存在功耗大、?#21152;?#20869;存多等问题。此外,许多AI 移动?#20302;常?#22914;Siri、Alexa等)都需要在云端而非本地设备上完成繁重任务。不过,这些情况现在在飞速改变。

传统AI与ML运行模式参见表二左侧。一个应用需要通过AI解决本地问题,如“这是哪条街??#20445;?#23637;示一条街的图景)。此?#20445;低?#20250;将此问题发送至云端,解决方案(即使用大数据的大应用程序)将使用先进视觉搜索方法?#19994;?#31572;案,再反馈给应用。虽然不足的是耗时较长(?#35813;?#38047;而不?#19988;凰布洌?#20294;是的确可以解决问题。


后来,包括英伟达(NVidia)在内的很多公司开发了一种AI/ML集成移动?#20302;常?#20351;用芯片内置处理和AI平行?#19988;?#30697;阵。这种方法很快发展为两个分支

1. 定?#21697;?#38381;?#20302;常?#34920;2右上)——苹果、特斯拉等公司决定打造各自专属的集AI和ML于一体的定制应用?#20302;?#38598;成电路(ASIC),最典型的例子是苹果不久前推出的iPhone 11。这款手机搭载A13 Bionic?#24459;?#33455;片,支持全新的视频处理;特斯拉则推出了全新自定义检测,意在帮助特斯拉汽车在全美各地实现自动驾驶。

2. 开放通用?#20302;常?#34920;2右下)——GTI等公司搭建了一个AI/ML集成开放平台,目前最具代表性的例子是GTI于周一发布的LG Q70智能手机(见上图表1)。

可以?#25285;琇G Q70在一定程度上与苹果及三星的最新款手机不相上下。它采用6英寸高清显示屏(1080x2310),搭载安卓?#20302;?Pie版),电池容量为4000毫安,其韩国版本支持5G,产品的主要突破在于搭载了GTI的AI神经加速器芯片。

可以看出,标准CPU和存储器难以支持这些应用。GTI的芯片(名为Lightspeeur?)使用168核 x 168核的矩阵架构,每一个?#21496;?#37197;备存储器和处理单元,因此可以在一秒钟内完成数以万亿计的操作。GTI开发的AI神经加速器芯片架?#20849;?#35265;表3。


产品功能的实现具有一定的前提条件,为了充分利用存储器中的任一或全部ML?#20302;常员?#26356;好地获取它们的价?#25285;?#24320;发商需要?#21462;?#25645;建?#20302;场薄?/span>这些具备ML功能的AI神经网络加速器如同?#24459;?#20799;的大脑一样,最初就?#19988;?#24352;白纸,拥有巨大潜能,但若想取得非凡成就,?#25176;?#23545;其加以训练。

谈及苹果与特斯拉的定制AI/ML芯片,二者均通过收集环境数据实?#20013;?#29255;运作。举例而言,特斯拉的定制AI芯片集成了100万辆汽车对道路和环境的感知数据,用以“训练”神经网络,供车主或司机使用。日后,特斯拉芯片将为其自动驾驶计划奠定基础,在实践中应用这种经验。例如,特斯拉自动驾驶?#20302;?#23454;际上将能够思考,?#23433;慰计?#20182;来过此处的特斯拉汽车的经验,我就知道接下来该怎么做。

苹果则在A13 Bionic?#24459;?#33455;片中使用ML,时刻学习苹果手机的使用情况,优化性能,只在用户希望完成的操作上产生功耗。而在此前,因为尚未开发出任何机器学习处理技术来进行此类优化,任何程序都会产生功耗。

GTI提供一系列工具辅助开发商完成安?#23433;街瑁?#21442;见表4。


GTI的?#20302;?#21152;以训练后可完成以下任务:

  • 物体检测:输入大量物体,然后芯片可以轻松、飞速识别类似物体;
  • 人脸识别:输入大量带有具体特征的面孔,然后芯片可以实时识别这些特征和人;
  • 语音识别:输入大量带有已知特征的语音,?#20302;?#23558;实时识别这些语音;
  • 手势:输入大量带有已知特征的手势,?#20302;?#23558;会实时识别这些手势。
物联网可能会普遍应用这种处理方式。据IDC市场?#33455;?#20844;司估算,在2022年之前,25%的终端设备将会执行AI算法(神经网络应用情况类似)。


战略洞察

在短短几年的时间内,在本地移动?#20302;?#30340;存储器中使用AI与ML?#20302;?#24471;到了迅速普及,苹果、特斯拉等公司可以独立完成整个?#20302;?#30340;定制设计和开发,他们成为这股潮流的领军者。

但是,GTI等公司在物联网行业中发挥着更为重要的作用,因为它可以提供类似的功能,但成本更低。

LG Q70智能手机的发布仅仅?#19988;?#20010;开端,数以百计的AI/ML内存产品将很快?#36866;馈?/span>而最值得期待的是,用户体验将迎来我们难以想象的变革。


关于 Gyrfalcon Technology Inc.

Gyrfalcon Technology Inc.(GTI)是全球领先的高性能AI加速器开发商,采用低功耗封装,低成本和小尺寸芯片。是世界领先的低成本、低能耗、高效能的人工智能(AI)处理器开发商,由硅谷资深创业者和人工智能科学家创立。Gyrfalcon(海东青)?#19988;?#31181;以飞行速度迅疾著称的鸟。GTI旨在推广云人工智能应用于当地设备的能力,提供更高的性能和效率,为?#24459;?#22791;提供功效最大化的AI定?#21697;?#21153;,让人工智能产业化成为可能

2017年,一村资本母公司华西股份(000936)联合华天科技(002185)对GTI完成了首轮领投投资。 

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